Ingénieur en Machine Learning souhaitant se spécialiser en MLOps
Type de stage : Temps plein
Département : IT
Minimum 6 mois

Description de la mission :

Concevoir l'architecture d'intégration et de déploiement continue d'un Agent IA et d'une modèle de machine learning semi-superviser.

Responsabilités principales :

  • Collaborer avec le Data Scientist de Koors.io afin de définir les exigences en matières de disponibilité, transparence, reproductibilité et maintenabilité des différents modèles.
  • Concevoir, développer et implémenter les pipelines de déploiement de nos modèles en production.
  • Evaluer la performance des modèles en production et proposer des optimisations.
  • Documenter les processus, standards et bonnes pratiques afin de faciliter le transfert de connaissance et uniformiser les pratiques entre les différentes squad.

Les compétences que tu développeras:

  • Tu apprendras à faire des choix d’architecture et de solutions, à les justifier et à les implémenter.
  • Tu acquerras une expérience pratique en scripting, automatisation, conteneurisation, versioning et gestion de configuration.
  • Tu maîtriseras les concepts clés d’une architecture événementielle micro-services.
  • Tu travailleras en mode agile au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Stack Technique :

  • Langage : Python / SQL
  • Cloud & DevOps :  AWS  / Docker / Kubernetes

Process de recrutement :

  1. Prépare ton dossier : Choisis ton sujet parmi la liste proposée dans le PFE book.
  2. Envoie ta candidature : Envoie ta candidature accompagnée de ton CV à jour pour le sujet sélectionné.
  3. Entretien et sélection : La Pré-sélection des CV sera effectuée par notre responsable RH et l'équipe technique. Si ta candidature est retenue, nous te contacterons pour organiser le(s) entretien(s) nécessaire(s).
  4. Intégration : Si tu es sélectionné(e), notre équipe sera prête à t’accueillir et à t’accompagner dans ton parcours chez SlashUp Studio.

Si toi aussi tu as envie de t’inscrire dans cette aventure humaine, n’hésites pas à postuler. Autrement, n’hésites pas à la partager avec les personnes qui peuvent matcher.